电子商务环境下的市场营销（论文提纲）

科技的创新与发展推动互联网技术应用不断加深,电子商务迅速成为最受欢迎的营销模式之一,随之而来的是数据的大量产生和应用,一切的行为习惯和轨迹可以用数据展示,数据正以前所未有的影响力改变着商业模式的变革。本文以经营进口家居产品类的M电商公司为研究对象,结合STP市场细分理论、4C营销理论,运用PEST、SWOT、波特五力模型分析方法,针对M公司营销策略存在的问题,提出了基于数据洞察的营销策略优化方案,认为企业在营销策略制定和调整上应通过大数据的收集、整理、分析,提取大数据中有价值的信息,实现精准营销。数据不会直接为企业产生创造价值,真正产生价值的是数据经过人为挖掘分析后,应用于企业决策链的各个环节,是企业产生核心竞争力的主要来源之一。本文在构建和应用AARRR漏斗分析、ABC分类分析、RFM顾客价值分析等模型应用和可视化呈现的基础上,运用4Cs营销组合理论,在标签系统化精准洞察消费者偏好、顾客价值分层管理驱动价值转化、共享平台数据打造营销ROI闭环、双通道沟通全天候提高客户留存等四个方面调整优化M电商公司营销策略,充分挖掘数据资源的潜在价值,利用数据洞察为企业营销赋能。 
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 文献述评
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究内容
1.4 论文创新点
1.4.1 研究视角
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究结论
2 概念界定和理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 电子商务
2.1.2 精准营销
2.1.3 数据洞察
2.2 理论基础
2.2.1 4C营销组合策略理论
2.2.2 STP市场细分理论
2.2.3 顾客让渡价值理论
2.2.4 产品生命周期理论
3 M电子商务公司经营状况与营销策略现状分析
3.1 经营状况分析
3.1.1 公司简介
3.1.2 公司发展历程
3.2 公司营销环境分析
3.2.1 PEST分析
3.2.2 SWOT分析
3.2.3 波特五力模型分析
3.3 公司基于4C营销策略现状及问题分析
3.3.1 顾客策略现状及问题
3.3.2 成本策略现状及问题
3.3.3 便利策略现状及问题
3.3.4 沟通策略现状及问题
4 M电子商务公司基于数据洞察的营销策略调整优化
4.1 洞察用户画像精准市场定位
4.1.1 数据收集与获取
4.1.2 建立企业数据库
4.1.3 搭建洞察指标体系
4.1.4 模型构建与应用
4.2 基于4Cs理论营销组合策略调整优化
4.2.1 标签系统化精准洞察消费者偏好
4.2.2 顾客价值分层管理驱动价值转化
4.2.3 共享平台数据打造营销ROI闭环
4.2.4 双通道沟通全天候提高客户留存
5 保障措施与预期效果分析
5.1 保障措施
5.1.1 引进数据分析系统与人才
5.1.2 强化相关分析工具与研究
5.1.3 保障数据挖掘深度与广度
5.1.4 合法途径获取数据与保护
5.2 预期效果
6 研究结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢