数字赋能大规模因材施教研究（河南省教育科学规划2026年度重大课题选题）

在教育数字化转型的时代背景下，传统班级授课制难以兼顾学生个体差异，规模化教育与个性化培养之间的矛盾日益突出。数字技术以数据感知、智能分析、精准推送和动态适配为核心优势，为破解这一难题提供了可行路径，推动教育从 “统一供给” 向 “因材施教” 转型，从 “批量培养” 向 “个性发展” 升级。
当前教育实践中，规模化教学与个性化需求的冲突依然明显。统一的教学进度、标准化的课程内容、同质化的作业练习，难以适应不同学生的认知水平、学习节奏与兴趣特长。部分学生 “吃不饱”，部分学生 “跟不上”，学习差异被长期忽视，导致学习倦怠、分层加剧。而传统因材施教受限于教师精力、测评手段和资源供给，难以在大班额、大范围场景下持续落地，亟需技术手段突破时空与人力约束。
数字技术为大规模因材施教提供了底层支撑。通过智能学情分析系统，可实时采集学生课堂表现、作业完成、测验反馈等多维度数据，构建精准的学生画像，实现对知识掌握程度、能力短板、学习习惯的动态诊断。基于大数据算法，系统能够智能匹配学习资源，为不同层次学生推送个性化学习路径、分层习题与拓展内容，让优等生加速提升、学困生精准补差，真正做到 “一人一策”。
虚拟仿真、AI 助教、智慧课堂等工具进一步丰富了因材施教场景。AI 助教可全程陪伴学习，实时答疑、自动批改、即时反馈，减轻教师重复性工作，让教师有更多精力关注个体情感与思维发展。自适应学习平台能够根据学习效果动态调整难度与进度，实现 “教、学、练、测、评” 全流程个性化闭环。同时，数字资源打破时空限制，支持学生自主选择学习内容与方式，满足多样化、个性化发展需求。
实现数字赋能的大规模因材施教，还需完善机制保障与伦理规范。要建立覆盖全学段的个性化学习数据平台，统一数据标准，实现跨学科、跨学段数据贯通，为长期追踪与精准干预提供支撑。加强教师数字素养与数据应用能力培训，推动教师从 “知识传授者” 转变为 “学习设计者、个性化指导者”。同时，要坚守教育初心，处理好技术与人文的关系，重视情感交流、思维培养与价值引领，避免技术至上、数据过度采集等问题，保障学生隐私与健康成长。
总而言之，数字赋能不是对因材施教的简单技术替代，而是教育模式的系统性升级。它让因材施教从少数人的 “专属福利” 变为面向全体学生的 “普惠供给”，真正实现规模化与个性化的统一。未来，唯有坚持技术赋能、数据驱动、人文为本，才能构建更高质量、更加公平、更具个性的教育体系，为每名学生的全面而有个性的发展提供坚实支撑。