人工智能与哲学社会科学双向赋能研究（2026年度江苏省社科联重大应用研究课题选题）
2026年，随着“人工智能+”行动的深入实施，人工智能与哲学社会科学的边界正日益消融。这不再仅仅是技术对学科的单向辅助，而是一场迈向马克思所预言的“一门科学”的深刻变革。在这一进程中，人工智能为社科研究提供了“算力引擎”，而哲学社会科学则为智能社会确立了“价值坐标”，两者在双向赋能中共同重塑着知识生产的范式与人类文明的未来。
人工智能正在推动哲学社会科学从“定性研判”向“计算实证”的范式跃迁。传统的社科研究往往受限于样本规模与主观经验，而AI技术的介入，使得“把整个社会作为研究对象”成为可能。
- 研究方法的智能化重构：以大语言模型为代表的生成式AI，正在成为社科研究的“超级助手”。从“AI4SS”（AI for Social Science）的视角看，AI不仅能通过自然语言处理技术，从海量异构数据中自动提取特征、挖掘规律，还能通过多智能体仿真模拟，对社会演化进行动态预测。例如，在政策制定前，利用“政策生成模拟器”在虚拟环境中预演治理方案，极大地提升了决策的科学性与前瞻性。
- 垂域大模型的多元涌现：针对法学、经济学、历史学等特定学科，我国高校与科研机构正加速研发垂域大模型。如清华大学的“PowerLawGLM”、复旦大学的“DISC-LawLLM”等，这些模型通过“由通到专”的训练，将静态的学科知识转化为动态的推理能力，不仅辅助学者进行文献梳理与理论推演，更在史料考据、法律条文分析等领域展现出超越个体的效率。
- 价值对齐与伦理规制：AI治理是典型的社会科学问题。社科学者通过构建可解释的社会计算框架，评估算法的公平性、透明性与问责性，防止技术异化。东南大学发布的伦理垂域大模型“问道”，便是将伦理原则系统化嵌入模型运行过程的尝试，确保AI的发展始终服务于人类福祉，而非成为不可控的黑箱。
- 注入文化特色与本土话语：在数字技术竞争中，本土话语权至关重要。哲学社会科学通过向AI注入中华优秀传统文化与中国特色社会主义理论体系，使其具备理解中国国情与文化语境的能力。这种“文化嵌入”不仅提升了AI在处理本土社会问题时的准确性，更在全球智能治理中发出了中国声音，打破了西方中心主义的知识依附格局。
- 人机协同的新型科研生态：未来的社科研究将不再是学者的“单兵作战”，而是“人主导、机辅助”的协同攻关。研究者负责提出问题、把握方向与价值判断，AI负责数据处理、模型运算与可视化呈现。这种分工打破了个人认知的局限，形成了技术赋能与学术创新的良性循环。
- 构建自主知识体系：中国拥有超大规模的社会治理实践与丰富的数据资源。通过双向赋能，中国有机会打破西方社会科学理论的垄断，从对中国经验的总结中提炼出具有普遍意义的规律，在世界知识体系中确立兼具主体性与普遍性的中国方位。
